No es un blog genérico de producto. Es una biblioteca de criterio aplicado a problemas reales. Los artículos están en preparación — estos son los primeros que vienen.
La mayoría de las empresas miden el éxito de IA en el output del modelo. El problema real está antes: en cómo se define el problema, se captura el requerimiento y se valida el valor esperado.
PróximamenteLlevar una funcionalidad de un país a otro parece obvio. No lo es. El modelo de decisión para evaluar adopción, costo de adaptación, diferencias regulatorias y valor de negocio esperado.
PróximamenteUn equipo Capex que resuelve deuda técnica por obsolescencia no está siendo productivo, está siendo mal gestionado. La distinción, sus consecuencias, y cómo proteger al equipo.
PróximamenteLa mayoría lo ve como una métrica operacional. Es un indicador de revenue omnicanal. Por qué importa, cómo se mide, y cómo se pasó de 90% a 95% con un feature específico.
PróximamenteUn CPO no puede estar en todas las conversaciones. Si el producto necesita de su autor para ser entendido, falló. Qué significa construir organizaciones de producto que no dependen de una sola persona.
PróximamenteNo hay receta. Hay principios: nomenclatura común, fuentes únicas de datos, procesos de requerimientos y cultura orientada al dato. Aprendizajes de hacerlo en 5 países simultáneamente.
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Roosevelt Montoya